【数模学习笔记】熵权法（EWM）的原理和过程详解

这个模型是用来解决什么问题的？熵权法完全根据数据本身来确定各个评价指标的权重。为各项指标合理地分配权重，避免主观。当需要对多个方案、对象或年份进行综合评价的问题。通常涉及一个包含n个评价对象和m个评价指标的原始数据矩阵。熵权法的任务就是为这m个指标中的每一个计算出一个权重，反映信息量的大小。

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【数模学习笔记】模糊综合评价（FCE）的原理和过程详解

这个模型是用来解决什么问题的？对受到多个模糊性因素影响的对象进行综合评价。用来解决现实世界的评价问题，因为许多评价标准并非“非黑即白”，而是有一定的的模糊性。（一个人有多少根头发才算“秃子”？）

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这个模型是用来解决什么问题的？用来解决评价类问题。对于有多个评价指标的评价体系，来决定最佳的方案（通过确认权重）。通过在不同的条件下，两两比较指标（矩阵的形式），最后综合起来，来确定最终的权重。（这些权重在人的一般思维过程中是定性的，而在层次分析法中要给出得到权重的定量方法）