【数模学习笔记】熵权法(EWM)的原理和过程详解
这个模型是用来解决什么问题的? 熵权法完全根据数据本身来确定各个评价指标的权重。为各项指标合理地分配权重,避免主观。 当需要对多个方案、对象或年份进行综合评价的问题。通常涉及一个包含n个评价对象和m个评价指标的原始数据矩阵。熵权法的任务就是为这m个指标中的每一个计算出一个权重,反映信息量的大小。
这里是个人描述,你好,欢迎你。 如果有任何问题,欢迎评论。
这个模型是用来解决什么问题的? 熵权法完全根据数据本身来确定各个评价指标的权重。为各项指标合理地分配权重,避免主观。 当需要对多个方案、对象或年份进行综合评价的问题。通常涉及一个包含n个评价对象和m个评价指标的原始数据矩阵。熵权法的任务就是为这m个指标中的每一个计算出一个权重,反映信息量的大小。
最近在使用在线视频平台(Bilibili、Youtube)时,经常难以忍受某些视频较差的音质,以至于有时难以理解视频中讲述者的内容。于是我想找到一种一劳永逸的方法来提升音质(本地处理)。我使用的这个方法可以完美解决我的需求,所以写一篇文章记录分享。此方法适用于Windows电脑的全局音频(输出),也可以用于麦克风(输入)。
这个模型是用来解决什么问题的? 对受到多个模糊性因素影响的对象进行综合评价。用来解决现实世界的评价问题,因为许多评价标准并非“非黑即白”,而是有一定的的模糊性。(一个人有多少根头发才算“秃子”?)
最近有个想要用平板看电子书和视频的需求,之前的旧 iPad 被家人拿去用了,于是我又盘算着再买个来用,顺便可以刷上喜欢的系统来玩玩。想刷安卓 10 是因为我有个软件只能在安卓 10 及之后的版本使用,如果想刷其他的 ROM,流程是一样的,正文中会提到。
这个模型是用来解决什么问题的? 用来解决评价类问题。对于有多个评价指标的评价体系,来决定最佳的方案(通过确认权重)。 通过在不同的条件下,两两比较指标(矩阵的形式),最后综合起来,来确定最终的权重。(这些权重在人的一般思维过程中是定性的,而在层次分析法中要给出得到权重的定量方法)